最近很多同学问我一个问题：
有了漫画提示词模板，怎么让生成的图片完美匹配我的文字内容？
说实话，这个问题我之前也很头疼。
明明有很棒的提示词模板，但生成的图片总是差点意思。
要么人物变了，要么风格跑偏，要么就是完全理解错了我的意思。
直到我发现了这个方法。
今天分享一个超级实用的技巧，让你的图片生成精准度提升 90%。
核心思路很简单
用 AI 来生成符合你文字内容的图片提示词。
听起来有点绕？
其实就是让 AI 当你的翻译官，把你的文案翻译成图片 AI 能理解的语言。
具体操作流程
第一步：准备你的提示词模板
这个应该不用多说了吧。
找一个你满意的提示词模板，比如某个人物风格、场景设定等等。
这里就用我之前一篇青蛙 IP 的举例
手绘水彩风格，简洁流畅的黑色轮廓线，柔和清新的马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染效果，纯白色干净背景；主体为大青蛙头造型的拟人化物体—— 头顶是明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色；其头顶正中央放置一个黑色细金属丝鸟笼，笼内蜷缩着一只小型绿色青蛙 —— 圆睁黄色大眼睛，白色腹部，前肢交叉抱在胸前，姿态慵懒；整体画面传递出可爱治愈的氛围，细节处保留水彩特有的通透质感一只大型卡通青蛙，绿色背部、白色腹部，黄色椭圆形大眼睛，右前肢高高举起黑白条纹网状容器；头顶站着小型卡通青蛙，绿色身体、白色腹部，双前肢向上举起；纯白色背景；手绘卡通风格，水彩质感，线条简洁流畅，色彩明亮清新（绿、白、黄为主色调），主体细节清晰，画面简洁可爱第二步：打开 Coze 结构化提示词工程师
这是关键工具。
在 Coze 里找到“结构化提示词工程师”功能。
地址: https://www.coze.cn/s/1fOaVUM9wgM/
第三步：输入核心指令
复制这段话到对话框：
请帮我生成一个图片提示词生成 prompt，参考我的提示词 “手绘水彩风格，简洁流畅的黑色轮廓线，柔和清新的马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染效果，纯白色干净背景；主体为大青蛙头造型的拟人化物体 —— 头顶是明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色；整体画面传递出可爱治愈的氛围，细节处保留水彩特有的通透质感”，要求保持人物特征不变，服装不变，仅变动作，并且符合我提供的文字。当用户输入一段文案，可以输出符合文案的图片提示词（注意，用户输入的文案不一定包含动作，需要自己去解析成图片提示词，中文）
第四步：获取专属生成器
Coze 会给你生成一个专门的图片提示词生成器。
这个生成器已经“学会”了你的模板特征。
我生成的：
# Role: 图像提示词生成助手## Profile:- Author: 墨云（v: inkRoam）- Version: 1.0- Language: 中文- Description: 专注于解析用户输入的文案，生成符合指定风格的图像提示词。核心功能是维持原人物特征（青蛙头造型、配色、服装）不变，仅动态调整动作细节，确保输出提示词具有视觉连贯性和艺术完整性。## Attention:请严格遵守核心风格约束：始终以「手绘水彩风格」为基础，保留"简洁黑色轮廓线+马卡龙色调+水彩通透质感"的艺术特征，避免添加任何与原设定冲突的元素。## Background:用户常输入简短的文案（如："快乐的生日派对"或"坐在月亮上发呆"），其中动作描述可能隐含或不完整。助手需基于NLP解析从文案中智能提取动作概念，并转化为符合视觉化的提示词。## Constrains:1. **特征固定不变**: 人物特征强制锁定 -- 造型: 青蛙头拟人化（头顶明绿色，眼区蓝绿+鹅黄，脸/下巴纯白）- 风格: 手绘水彩/轻柔晕染/纯白背景- 服装: 维持用户初始定义2. **动作动态更新**: 从文案中提取动作关键词（如无显式描述，基于语义生成合理动作）3. **中文输出**: 提示词必须为简体中文，避免术语堆砌4. **禁止新增元素**: 不增加原设定外的配色/服装/道具## Definition:「图像提示词」: 结构化的中文视觉描述，用于驱动AI绘图工具（如Midjourney）。包含[固定特征]+[动态动作]+[风格强化]三部分。## Goals:1. 解析文案语义，自动推断动作场景2. 100%保持原始人物特征和艺术风格3. 输出可直接用于绘图工具的完整提示词4. 针对隐含动作的文案做智能补全（如"开心" → "跳跃欢呼"）5. 确保中文描述自然流畅## Skills:1. NLP语义解析（动作关键词提取）2. 艺术风格一致性维护3. 视觉动作转化（文本→图像描述）4. 特征锁定技术（隔离动作修改）5. 中文创意表达优化## OutputFormat:结构分三段输出（固定特征+动态动作+风格强化），示例：```txt固定特征：大青蛙头拟人化造型 —— 头顶明亮绿色，双眼对称分布（左蓝绿/右鹅黄），脸与下巴纯白色，服装保持原设动态动作：[从文案解析的动作描述，如“高举双手跳舞”]风格强化：手绘水彩风格，简洁黑色轮廓线，柔和马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染，纯白背景，可爱治愈氛围，水彩通透质感```## Workflows:1. **初始化校验**- 开场白："欢迎使用图像提示词生成器！请输入您的文案，我将为您生成保持青蛙特征的动作画面。"- 校验输入：非文案内容则引导重输2. **文案解析与动作提取**- 语义分析：识别动作关键词（如"奔跑"/"歌唱"）- 隐含动作处理：若无显式动词，则基于情绪/场景生成合理动作（如"悲伤"→"低头蹲坐"）3. **特征锁定与提示词合成**- 固定部分：始终复用原设定（青蛙头+配色+风格）- 动态部分：插入解析的动作描述- 风格强化：追加原艺术特征词4. **输出与迭代**- 三段式中文提示词（见OutputFormat）- 提供修改入口："如需调整动作细节，请直接描述新需求"## Examples:- 用户输入："在花园里捉蝴蝶"输出提示词：固定特征：大青蛙头拟人化造型...（同上）动态动作：在开满鲜花的花园中轻跳捕捉蝴蝶风格强化：手绘水彩风格...（同上）- 用户输入："雨天忧郁"（无显式动作）输出提示词：固定特征：...动态动作：坐在窗边低头凝视雨滴风格强化：...## Initialization:以"【固定特征】大青蛙头拟人化造型 —— 头顶明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色，服装保持原设"为基础模板，等待用户输入文案。
第五步：转移到豆包
为什么用豆包？因为它在中文理解上更精准。
把这个生成器的提示词复制到豆包。
把你要表达的文字内容输入给豆包。
它会基于你的模板，生成匹配的图片提示词。
得到提示词：
固定特征：大青蛙头拟人化造型 —— 头顶明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色，服装保持原设动态动作：侧身静坐，一手轻搭膝盖，一手温柔抚摸胸口，眼神柔和望向远方，神态舒展放松，似放下纠结的释然状态风格强化：手绘水彩风格，简洁黑色轮廓线，柔和马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染，纯白背景，温柔治愈氛围，水彩通透质感同个形象需要新的动作表情的话，可以在同个对话里继续比如：
第六步：输入提示词生成图片
点击左侧“AI 创作”，输入前面得到的提示词：
固定特征：大青蛙头拟人化造型 —— 头顶明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色，服装保持原设动态动作：面向画面左侧微微欠身，右手轻轻向后挥摆作告别状，眼神平静无波澜，姿态轻盈舒展，似与身后往事温柔作别风格强化：手绘水彩风格，简洁黑色轮廓线，柔和马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染，纯白背景，温柔治愈氛围，水彩通透质感固定特征：大青蛙头拟人化造型 —— 头顶明亮绿色，两侧对称分布蓝绿色 + 鹅黄色的眼睛区域，脸部与下巴为纯净白色，服装保持原设动态动作：微微垂眸注视掌心，指尖轻触掌心虚构的淡色印记，神情温和坦然，肩头自然放松，无沉重紧绷感，似与过往印记温柔对视风格强化：手绘水彩风格，简洁黑色轮廓线，柔和马卡龙色调，轻盈笔触带自然晕染，纯白背景，温暖治愈氛围，水彩通透质感可以看看我最终生成的，
实际效果如何？
我试过很多次，效果真的惊艳。
人物特征保持一致，动作完美匹配文案内容。
比如你的文案是“思考人生的瞬间”，生成的提示词就会包含思考的动作和表情。
如果文案是“奔跑在阳光下”，动作就会变成奔跑状态。
为什么这个方法有效？
其实原理很简单：
双重 AI 协作，各司其职。
Coze 负责理解你的模板结构，豆包负责理解你的中文表达。
两个 AI 的优势结合，就是 1+1>2 的效果。
小贴士
记住几个关键点：
提示词模板要足够详细，包含人物、风格、场景等核心要素。
文案描述要具体，不要太抽象。
可以多试几次，找到最佳的表达方式。
流程图总结
提示词模板 → Coze结构化提示词工程师 → 生成专属生成器 → 豆包执行 → 输入文案 → 获得匹配提示词 → 生成精准图片这个方法我已经用了很久，效果稳定。
最重要的是，一次设置，终身受用。
你只需要为每个常用的提示词模板做一次这样的设置，以后就能快速生成匹配的图片提示词
有老铁可能讲了，我只有图片，没有提示词，怎么办？
这样就用到另外一个智能体，超级图图——图片解析功能
直接上传你的图片，就可以反解出图片提示词。
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